経営判断の最大の障壁は、「過去の成功体験が未来の可能性を閉ざすこと」かもしれません。
豊富な経験を持つ経営者ほど、その経験が「思考の枠」となり、新たな市場機会やイノベーションの芽を見逃してしまうことがあります。
ここで求められるのが、生成AIを「第二のレンズ」として活用するアプローチです。 AIは経営者の経験を否定するのではなく、経験の価値をさらに高める新たな視点を提供します。
従来の意思決定は、経営者の経験と勘に強く依存していました。
しかし、生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくい洞察や選択肢を提示します。
たとえば、ある製造業の経営者は、生成AIを活用して「既存顧客の未充足ニーズ」という観点から市場分析を実施。その結果、従来製品に新たな用途が見出され、売上が30%向上しました。 AIは成功体験や固定概念にとらわれず、客観的でデータドリブンな提案を行うのです。
まずは、週次の経営会議で「AIの視点」を取り入れてみましょう。
重要な経営判断を下す際、自身の考えを整理した後で「市場トレンド」「競合動向」「潜在リスク」という3つの観点から生成AIに分析を依頼します。
たとえば「当社の強みを活かせる新規市場はどこにありますか？その根拠も示してください。」といった具体的な質問が効果的です。得られたAIの視点を自らの判断と比較し、新たな気づきが得られる部分を探ります。このプロセスにより、意思決定の時間を50%短縮しつつ、検討の精度と多角性を向上させることが可能です。
この取り組みを90日間続けることで、「経験知」と「AIの客観的視点」という2つの異なる視点が経営に根付くようになります。
結果として、意思決定のスピードは2倍に向上し、新たな市場機会の発見やリスクの早期察知が可能になります。
さらに、経営チームとAIの分析結果を共有することで、組織全体の判断力も高まり、前年比120%の成長を達成する基盤が整います。
生成AIは、経営者の意思決定を補完し、企業の持続的成長を支える強力なパートナーとなるでしょう。